API 文档
第三方应用通过本 API 调用智灵系统代理的 AI 大模型,系统自动计算 Token 消耗并从用户余额扣费。
Base URL:
https://api.zhiling.wang/api/v1
目录
1. 认证方式
所有 API 请求需要在 HTTP 头中携带用户的 API Key(格式为 tk_ 开头)。API Key 可在用户个人中心获取,每个用户拥有唯一的 API Key。
HTTP Header 示例
Authorization: Bearer tk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx X-API-Key: tk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx // 兼容格式
2. 获取可用模型列表
获取系统当前支持的、已启用且配置了上游 API Key 的所有模型。
请求
GET /api/v1/models Authorization: Bearer tk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
响应
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "deepseek-v4-flash",
"name": "DeepSeek V4 Flash",
"provider": "DeepSeek",
"model_type": "text",
"capabilities": ["text-to-text"],
"available": true,
"pricing": { "currency": "CNY", "type": "token_based" }
}
],
"summary": { "total": 8, "available": 6 }
}| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
data[].id | string | 模型 ID,用于后续调用 |
data[].model_type | string | 模型类型:text / image / video |
data[].capabilities | array | 能力标签:text-to-text / text-to-image / image-to-image / text-to-video / image-to-video / vision / chat-compatible |
data[].available | bool | 是否有有效上游 API Key,true 表示可调用 |
data[].pricing.type | string | 计费类型:token_based 按 Token / fixed 按次 |
summary.available | int | 当前可调用的模型数量 |
3. 聊天补全 (Chat Completions)
兼容 OpenAI Chat Completions 接口格式,支持流式和非流式响应。
请求示例
POST /api/v1/chat/completions Authorization: Bearer tk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Content-Type: application/json { "model": "deepseek-v4-flash", "messages": [ {"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"}, {"role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己。"} ], "temperature": 0.7, "max_tokens": 2000, "stream": false }
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 模型 ID,从 /api/v1/models 获取 |
messages | array | 是 | 消息列表 |
messages[].role | string | 是 | system / user / assistant |
temperature | float | 否 | 采样温度 (0-2),默认 1.0 |
max_tokens | int | 否 | 最大输出 Token 数 |
stream | bool | 否 | 是否流式输出,默认 false |
多模态(图片理解):支持视觉能力的模型可以接收图片输入,图片以 image_url 类型传入消息内容。
多模态请求
{
"model": "gemini-3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "这张图片里有什么?"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}
]
}
]
}流式响应:当
stream: true 时返回 SSE 格式,每个数据块以 data: 开头,结束标记为 data: [DONE]。4. 图片生成 (Image Generations)
请求示例
POST /api/v1/images/generations Authorization: Bearer tk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Content-Type: application/json { "model": "gpt-image-2", "prompt": "一只可爱的橘猫坐在沙发上,写实风格", "n": 1, "size": "1024x1024" }
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 图片模型 ID |
prompt | string | 是 | 图片描述提示词 |
n | int | 否 | 生成数量,默认 1 |
size | string | 否 | 图片尺寸,如 1024x1024 |
响应
{
"created": 1717000000,
"data": [
{ "url": "https://api.zhiling.wang/api/serve_image.php?file=abc123.png" }
]
}5. 视频生成 (Video Generations)
请求示例
POST /api/v1/videos/generations Authorization: Bearer tk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Content-Type: application/json { "model": "cogvideo", "prompt": "一只蝴蝶在花丛中飞舞", "duration": 5 }
响应
{
"created": 1717000000,
"data": [
{ "url": "https://api.zhiling.wang/video/abc123.mp4" }
]
}6. 错误码说明
| HTTP 状态码 | 错误类型 | 说明 |
|---|---|---|
400 | invalid_request_error | 请求参数错误,如缺少必填字段 |
401 | invalid_request_error | API Key 无效或缺失 |
402 | insufficient_balance | 余额不足 |
403 | invalid_request_error | 账户已禁用 |
404 | invalid_request_error | 模型不存在或已禁用 |
429 | rate_limit_error | 请求频率超限(每分钟 60 次) |
502 | upstream_error | 上游 AI 模型服务异常 |
错误响应格式
{
"error": {
"message": "余额不足,当前余额: ¥0.50,预估费用: ¥1.00",
"type": "insufficient_balance"
}
}7. 计费说明
按 Token 计费:费用(¥) = (输入Token数/1000) × 输入单价 + (输出Token数/1000) × 输出单价。Token 数由上游 AI 模型 API 返回的实际值计算,不自行估算。
| 项目 | 数量 | 单价 | 费用 |
|---|---|---|---|
| 输入 Token | 1000 | ¥0.0008/1K | ¥0.0008 |
| 输出 Token | 500 | ¥0.0024/1K | ¥0.0012 |
| 合计 | ¥0.0020 |
部分模型(如图片生成)按次收取固定费用,与生成内容长度无关。系统会在每次调用前做余额预检(预留 10% 费用作为缓冲),调用完成后按实际消耗扣费。各模型具体价格请通过
/api/v1/models 接口获取。